Valuable insights
1.OpenSpec解决现有项目更新的规范管理难题: 相比Spec Kit不适合持续开发，OpenSpec专为修改现有系统而设计，能干净地分离当前事实与拟议更新，提升了代码演进的管理效率。
2.确保意图锁定，实现确定性的AI代码生成: OpenSpec确保在实现代码前锁定开发者的意图，提供可审查的结果，避免了AI的猜测性输出，从而带来更可靠的开发体验。
3.结构化管理提案、任务和规范更新: 该工具通过结构化管理，使范围变更具有可审计性和透明度，通过 proposals、tasks 等机制提升了协作的清晰度。
4.OpenSpec支持多种主流AI编码助手集成: 该工具兼容Cloud Code、Cursor、Kilo Code等多种AI助手，并能自动配置特定指令，实现无缝集成。
5.实施新功能开发成本显著降低: 演示显示，使用OpenSpec和Kilo Code生成完整项目仅花费约0.48美元，与依赖Spec Kit的工具相比，成本效益极高。
6.Zapier在AI编排领域仍保持核心地位: 尽管有新的AI工具出现，Zapier凭借其跨8000多个应用的确定性编排能力，依然是自动化领域的领导者，而非被取代。
规格驱动开发的局限性与OpenSpec的登场
GitHub Spec Kit作为一项开源工具包，旨在通过规格驱动开发的方法论，显著提升代码质量和开发效率。其核心优势在于允许AI代理直接聚焦于可执行的规范，从而生成实际可运行的实现，而非仅仅是听起来合理但无法运行的“氛围代码”。然而，Spec Kit最理想的应用场景是全新的、从零开始的项目开发。
现有代码库演进的挑战
一旦代码库开始演进，跨规范管理更新和变更就会变得非常混乱，这使得Spec Kit不适合持续的开发流程。OpenSpec应运而生，它建立在规格驱动开发的基础上，旨在使人类和AI编码助手在编写任何代码之前就对构建内容达成一致。OpenSpec的优势在于它更加轻量化，无需API密钥，并确保开发意图在实现代码前被锁定，提供更具确定性和可审查的结果。
- 比Spec Kit更轻量且易于操作。
- 无需依赖API密钥进行操作。
- 保证开发意图在实现前被锁定。
- 提供更具确定性、更易于审查的输出结果。
OpenSpec的核心优势与工具对比
OpenSpec在处理演进中的功能方面表现更优越，它通过为当前规范和拟议更改设置独立的文件夹，实现了当前状态与提议更新的清晰分离。这与Curo工具包将所有更新集中在一个地方以便于跟踪的做法形成了对比。OpenSpec的核心目标是为修改现有系统带来更清晰的结构和控制力。
它将为修改现有系统带来更清晰的结构，干净地分离您当前的真实情况和提议的更新。
与无规范工具的差异
与不采用任何规格驱动工具包的情况相比，OpenSpec能够确保产生更可预测、事先商定的输出结果，而不是依赖于自然提示生成的模糊代码。此外，OpenSpec得到了Cloud Code、Cursor、Open Code、Kilo Code、CodeEx等多种工具的支持，后续还将集成更多工具，例如Gemini CLI。
Zapier在AI工具浪潮中的地位
尽管新的AI工具不断涌现，人们常错误地认为Zapier已经过时。实际上，Zapier从未像现在这样充满活力。例如，新推出的Agent Kit主要关注答案优化而非工作流程编排，它帮助聊天机器人更好地思考，但Zapier则负责跨越8000多个应用进行确定性的操作编排，这一点是其核心竞争力所在。
Zapier甚至能与OpenAI的新MCP兼容，允许通过ChatGPT路由答案并用Zapier自动化结果。Zapier通过Cobot功能，现在允许用户用自然语言描述需求，即可构建完整的生产级工作流程。新的Opus Clip集成还进一步扩展了其能力，可自动化视频内容再利用流程，显示出其持续的创新和领先地位。
OpenSpec的安装与项目初始化配置
要开始使用OpenSpec，首先需要确保安装了最新版本的Node.js，然后通过npm命令全局安装OpenSpec工具包。安装完成后，运行openspec version命令可以验证安装是否成功。此后，即可在目标项目目录中执行初始化命令，为AI驱动的开发流程做好准备。
- 确保Node.js版本是最新的。
- 使用npm install命令进行全局安装。
- 运行openspec version验证安装状态。
- 在项目目录中运行openspec initialize进行设置。
配置首选AI助手
初始化过程会提示配置所选的AI助手，如GitHub Copilot、Kilo Code或Cloud Code。选择后，OpenSpec会自动生成一个agents.md文件，其中包含针对特定AI代理的自定义斜杠命令和工具特定指令。该文件随后会被传递给编码代理，并与项目文件关联起来，确保AI理解当前项目的上下文和要求。
利用OpenSpec生成和实施功能更新
工作流程的第一步是填充项目上下文。这涉及复制OpenSpec提供的自然提示，并将其发送给选定的AI代理（例如Kilo Code），指示它阅读项目MD文件并根据技术栈填充必要细节。代理随后会更新project.md文件，提供关于AI检测工具的全面信息，为后续开发奠定基础。
创建功能变更提案
接下来，需要向OpenSpec提供所需遵循的所有功能。通过复制特定提示并添加功能描述，例如请求创建AI检测工具的OpenSpec变更提案。在project.md文件中，OpenSpec会写入架构模式、状态管理、测试策略等必要细节，以确保应用程序的效率和质量。
这个设计MD已经生成了所有不同的任务列表，您可以审阅所有内容，看看是否要继续执行。
随后，将功能请求发送给Kilo Code执行。Kilo Code之所以被选用，是因为它能理解并自主处理OpenSpec生成的各种命令和任务，同时保持用户的知情权。在生成提案的详细信息后，用户可以审查设计MD和任务列表等提案文件，并可移除不希望执行的部分，从而保持对开发流程的完全控制。
成本效益与最终实现效果展示
最后一步是执行变更，即指示AI代理根据OpenSpec提案实现AI检测工具。在实施过程中，明确指示代理不要添加提案中未指定的额外功能。执行任务时，可以运行openspec view命令来监控进度，了解当前正在处理的任务数量，确保流程透明化。
最终，AI检测工具生成完毕。通过输入AI生成的故事文本进行分析，工具能自信地识别出这是AI检测内容，并提供关于困惑度（Perplexity）和突发性（Burstiness）等指标的详细分析。所有这些都是由Kilo Code驱动OpenSpec生成的，总成本仅为约2美元（包含计划费用）。虽然前端界面（使用Cloud Sonic 4.5）可能不美观，但输出的质量和功能的实现是完全符合预期的，展示了OpenSpec的强大能力。
Questions
Common questions and answers from the video to help you understand the content better.
OpenSpec与GitHub Spec Kit的主要区别是什么？
Spec Kit最适合全新项目，而OpenSpec则专为修改和演进现有系统而设计，能更优雅地处理规范的更新和变更，避免了管理混乱。
OpenSpec如何确保AI生成的代码质量和准确性？
OpenSpec通过在实现代码之前锁定开发者的意图，确保AI代理专注于可执行的规范，从而提供更具确定性和可审查的结果，避免了模糊的猜测。
使用OpenSpec进行功能开发的大致成本是多少？
视频演示中，使用OpenSpec和Kilo Code生成一个完整的AI检测工具，总成本仅花费了约0.48美元（不含计划费用），远低于其他工具的成本。
为什么说Zapier在新的AI工具浪潮中依然重要？
Zapier的核心价值在于其工作流程编排能力，能够跨越8000多个应用进行确定性的操作执行，这是许多专注于答案优化的新AI工具所不具备的。
OpenSpec初始化后会生成哪些关键文件？
初始化后会生成agents.md文件，用于配置特定AI助手的自定义命令和指令，以及更新project.md文件，包含关于项目和技术栈的全面细节。
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