Claude 代码一个月后：真正坚持下来的模式

本视频将深入探讨作者在使用 Claude Code 一个月后，发现的那些真正有效且显著提升效率的模式和技巧。它不仅仅是功能介绍，而是聚焦于那些在日常工作中带来巨大改变的实践经验。这些洞察不仅适用于 Claude Code，也同样适用于其他代理式编辑环境。

在此，作者为在视频中多次提及其他视频而致歉，承认这可能有些令人尴尬，但同时也觉得这很有趣，并承诺在未来会做得更好。

在本节中，将快速介绍一些看似微小但实际非常实用的小技巧。首先，建议始终在 Cursor 或 Visual Studio Code 等文件编辑器中运行 Claude Code，以便在Claude处理文件时，用户也能同时访问和修改这些文件，这极大地提高了便利性。此外，可以使用“挂钩”功能播放特定声音文件，以区分不同项目的响应，例如通过 `/` 命令配置 `AF play` 来实现。

另一个重要的技巧是使用“YOLO模式”（即`dangerously skip permissions`）。虽然作者一直使用此模式且未遇到问题，但仍建议用户在使用初期密切观察，直到建立足够的信任。此外，Anthropic 团队的快速更新值得称赞，他们经常进行多次更新，包括引入从JSON文件加载设置以及革命性的代理机制，这些都显著改变了产品的使用方式。

截图是向AI提供上下文的关键。使用工具快速将截图复制到剪贴板，然后通过`Ctrl+V`或`Cmd+V`直接粘贴到Claude Code中，能够高效地传递视觉信息。拥有一个能够迅速捕捉并粘贴到编辑器的截图系统，对于在代理式编码环境中提供丰富上下文至关重要，极大地简化了用户向AI展示界面或特定元素的需求。

上下文在与大型语言模型（LLM）交互中扮演着核心角色。想象一下，尝试拼一个拼图，而有人不断从不同拼图盒中添加新的碎片——这就像上下文过于庞大时发生的情况。当旧信息与新问题混杂时，LLM会变得困惑，性能也会下降。因此，有效管理上下文对于获得高质量的AI响应至关重要。始终确保您提供的上下文是紧凑且相关的。

如果在使用 Claude Code 时不小心退出了对话，可以使用 `/resume` 命令来恢复之前的对话，不必担心信息丢失。同样，`/clear` 命令可以帮助用户在开始新任务时清空当前上下文，确保模型从一个干净的状态开始，这能显著提高LLM的性能和准确性，避免模型因旧信息而“混淆”。

当需要从一个话题过渡到另一个话题，但又不希望完全丢失当前上下文中的重要细节时，可以要求模型“创建提示以继续”。这种“上下文移交”技巧允许模型将当前讨论的精髓提炼成一个新的、详细的提示，以便在后续的对话中使用。这有助于简化新对话，同时保留关键的细微差别，使LLM在处理新问题时表现更佳，因为它获得了更聚焦且相关的输入。

`claude.md` 文件是 Claude Code 的“记忆文件”，它会在每次新对话开始时自动加载到上下文中。这个文件可以用来存储项目相关的通用信息、偏好设置或需要LLM始终记住的指示，例如“不要忘记编写测试”或“始终使用 Typescript 而不是 JavaScript”。然而，如果不进行管理，`claude.md` 可能会变得过于庞大，影响模型性能。因此，定期审查并精简其内容至关重要。

语音输入是与大型语言模型交互的“带宽倍增器”，能够显著提升用户提供上下文的量和质量。许多用户，无论是初学者还是高级开发者，往往在打字时难以提供足够的上下文信息，导致AI输出不够精准。通过语音，用户可以更自然、更详细地表达自己的想法、需求和担忧，从而让模型更全面地理解任务。虽然它不会改变信息的本质，但它允许用户注入更多的考虑和细微之处，从而获得更优的结果。这种交互方式克服了打字带来的限制，让沟通更加流畅和高效。

“如果还在打字，很可能无法提供足够的上下文。如果你打字打累了，那么你可能达到了合适的上下文量。”

资深开发者常犯的错误是，他们倾向于以高度主观和限定性的方式表达已知信息，这无意中限制了AI的探索空间。例如，他们可能会直接指示“按这种模型构建，要有这些属性”，这在某些情况下是必要的硬性要求，但在更多情况下，这只是他们思考问题架构的自然结果，而非实际的约束。相反，初学者可能不知道该如何提问，只给出非常宽泛的需求，比如“我想要一个狗屋时钟”，这同样无法提供足够信息。

语音输入则能有效解决这些问题。它能促使资深开发者在不自觉中更详细地阐述其背后考量，而非仅仅给出指令；对于初学者，语音则鼓励他们更深入地思考并表达出更多具体需求，例如狗屋时钟是手表应用还是手机应用，是否只在浏览器运行，大小如何，外观是史努比的狗屋还是其他样式等。所有这些细节在语音交流中会自然浮现，而打字时则可能被忽略。因此，语音是解锁更丰富、更精准上下文的关键。

在与 Claude Code 或其他代理式系统协作时，编写高质量的产品需求文档（PRD）是成功的关键。PRD应侧重于描述产品的功能、运作方式、运行环境以及重置频率等产品愿景，而非其技术实现细节。一个优秀的规划文档能够作为AI代理的坚实基础，从而在初始构建阶段就能获得更好的结果。频繁且有策略地规划，将大大提升项目的成功率。

为了获得优质的规划，建议与模型进行迭代式交互。您可以在 Claude 网站或甚至 OpenAI Chat 等平台上，要求模型协助制定计划。通过反复讨论和修正，确保最终的计划能准确反映您对产品的期望，而不是技术“如何”实现。这种方法对于订阅 20美元 服务的用户尤其有用，因为当遇到速率限制时，可以将规划任务分流到其他平台，有效利用资源。

在规划过程中，将生成的计划保存为独立文档（例如在 `plans` 或 `docs` 文件夹中）非常重要。这样做不仅可以在AI构建时作为参考，还能作为项目历史记录，便于日后回顾规划的演变，或在项目中断后快速恢复。通过这种方式，您不必依赖恢复功能来获取上下文，只需指示 Claude Code 查看特定计划文档，即可无缝地继续工作，确保规划的清晰性和项目的连贯性。

构建自己的工具集，尤其是在 Claude Code 中创建自定义斜杠命令（`/` 命令），对于提升工作效率和个性化项目体验至关重要。这些命令允许您自动化频繁或容易遗忘的任务，使 Claude Code 不仅是通用的AI助手，更是您个人或团队项目量身定制的强大工具。它们通过简洁的指令封装复杂的操作，显著简化了工作流程。

对于每个项目，都可以创建独特的自定义命令来处理其特定的构建或维护需求。例如，一个 Electron 项目可能需要一个`/build`命令，其构建逻辑与其他项目截然不同。通过在项目文件夹中创建一个简单的 Markdown 文件（如 `build.md`），您可以定义这些命令。这样，无论是您还是其他协作者，都能轻松查找并执行项目特有的操作，无需记忆复杂的命令行指令，提高了项目的可维护性和协作效率。

除了项目特定命令，您还可以在主目录中设置全局命令，例如 `/gsave`，它能执行复杂的 Git 提交操作，例如根据文件更改类型自动添加表情符号。这些全局命令定义在您的用户目录下的 `claude` 文件中，并通过内部的 `commands` 文件夹组织。它们确保了跨项目的操作一致性，自动化了重复性高的任务，极大地减轻了手动操作的负担，并标准化了工作流程，如统一Git提交信息。

Claude Code 目前缺乏像 Cursor 或 Visual Studio Code 等其他编辑器那样的内置检查点功能，即在重大更改时自动保存项目状态，以便用户可以轻松回溯。然而，通过巧妙利用 Git，您可以轻松地为自己的项目实现类似的检查点机制，这对于管理AI生成的代码和进行版本控制至关重要，尤其是在模型可能“跑偏”的情况下。

Git 是一个强大的版本控制系统，它能够管理文件的版本并记录每次更改，就像游戏中的存档点。每次“提交”（commit）就创建了一个检查点，保存了项目在特定时刻的完整状态。这意味着无论您进行多少更改，都可以随时回溯到任何一个提交点。这与 GitHub（一个基于Git的在线代码托管平台）是不同的概念，Git更侧重于本地的版本控制，而GitHub则用于协作和远程存储。

“当代理式编码失控时，就像被熊吃掉一样，频繁的检查点能让你回到最近的安全点。”

在代理式编码中，模型有时会偏离预期方向，或产生意想不到的结果。在这种情况下，将 Git 作为检查点系统就变得至关重要。频繁地进行提交，可以确保您在模型犯错时能够快速回溯到最近的、已知可用的状态，从而避免不必要的返工。您可以创建一个自定义斜杠命令（例如前文提到的`/gsave`）来自动化Git提交过程，使每次提交都遵循预设的格式，进一步提高效率和一致性。

即使您是 Git 新手，也可以直接要求 Claude Code 帮助您进行提交。只需简单地输入“你能提交吗？”，如果项目尚未初始化Git仓库，Claude Code会识别并告知。用户应专注于在本地系统上创建和维护尽可能多的Git检查点，而不是一开始就关注 GitHub 等远程仓库。一旦Git仓库设置完成，每次需要保存工作时，只需告诉Claude Code进行提交即可，这确保了工作的安全性和可回溯性。

一旦您理解了 Claude Code 和其他代理式编辑器的真正潜力，您将无法将其仅仅视为一个代码工具。这需要一个思维上的飞跃，但一旦领悟，它将改变一切。这些工具正在发展成为一种“氛围编辑”系统，其应用远远超越了传统的代码编写范畴，它们能够理解并处理各种非代码相关的任务。

以作者的视频笔记项目为例，他将口述的视频构思（长时间的“散步笔记”）录制成转录文件，然后将这些文本交给 Claude Code。通过设定一个“视频大纲生成代理”，Claude Code可以根据这些笔记创建结构化的视频大纲。这个代理被指示扮演“专家视频内容策略师和叙事架构师”，并按照特定格式输出内容，甚至能实现文件命名和版本号的自动更新，例如 `年-月-日-视频标题-vN`。这种应用展示了Claude Code在处理纯文本文件和非代码任务方面的强大能力，使其成为一个多功能的智能编辑工具。

这种利用LLM改变自身工作环境的能力，标志着一个全新时代的到来。我们长期受限于基于网页的聊天界面，却忽略了这些工具通过获得文件和系统权限，能做的远不止于此。 Claude Code 并非唯一的解决方案，但它明确预示了一个未来：代理式系统将很快用于处理几乎所有任务。 Anthropic 内部的非工程团队也在使用 Claude Code 处理非代码相关的工作，例如撰写 Instagram 帖子或总结网页内容。这是一个能与外部世界交互、进行推理并写入文件的代理系统，它的强大能力使其适用于各种场景，超越了传统编程的界限。

通过一个月的深入使用，本视频分享了作者在使用 Claude Code 过程中发现的那些真正有效、并坚持下来的关键模式和技巧。这些经验不仅适用于 Claude Code，也普遍适用于 Cursor 等其他代理式编码或编辑环境，甚至在线工具。所分享的建议、理念和模式都是通用且实用的，旨在帮助用户最大化地利用这些智能工具的潜力。希望这些见解能为您带来新的启发和“恍然大悟”的时刻，从而提升您的工作效率和体验。