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    桑达尔·皮查伊与马克·贝尼奥夫的对话 | Dreamforce 2025

    Valuable insights

    1.南印度价值观塑造技术视野: 在南印度成长的经历强调了对学习和知识的重视,这与谷歌的使命产生了深刻共鸣,并影响了技术获取机会的理念。

    2.技术获取即机会的核心信念: 从等待固定电话到拥有第一台电脑,早期对技术获取的长期等待,强化了技术普及能够带来深刻社会变革的信念。

    3.硅谷精神是乐观与创造力的结合: 硅谷和斯坦福被视为梦想家和建设者的汇聚地,其核心是为世界带来积极改变的乐观主义和构建精神。

    4.谷歌使命驱动早期职业选择: 对“使信息普遍可及和有用”这一使命的认同,促使决策者从半导体行业转向互联网领域,并最终加入谷歌。

    5.从移动优先到人工智能优先的战略转变: 在2017年,谷歌明确了向AI优先公司的战略转型,这基于对Transformer模型、TPU投资以及AI长期潜力的深刻理解。

    6.AI竞赛的现实与内部准备: 尽管OpenAI发布ChatGPT引发关注,但谷歌早已通过Transformer论文(“Attention Is All You Need”)奠定了基础,并持续迭代模型。

    7.Gemini的快速迭代与全栈AI布局: 为应对AI机遇,谷歌整合了DeepMind和Google Brain,并快速迭代Gemini模型,展示了从基础设施到模型的全栈投入。

    8.长期技术赌注驱动未来创新: 谷歌对Waymo和量子计算等长期项目的持续投资,体现了对未来十年技术突破的坚定信念,尽管过程漫长。

    9.量子计算对加密技术的潜在影响: 量子计算的成熟预计在三到五年内到来,届时将需要对现有加密技术进行适应性调整,以应对潜在的信任风险。

    10.2035年的愿景是数字超级智能协作: 到2035年,数字超级智能将成为所有人的协作伙伴,技术进步将深刻改变人类的适应和发展方式。

    早期生活与技术启蒙

    本次对话在Dreamforce 2025上展开,聚焦于谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊的职业生涯和技术愿景。开场回顾了早期的个人经历,特别是桑达尔来自印度南部的成长背景。这种地域背景孕育了对家庭价值的重视,以及对学习和获取智慧的非凡专注。这种文化底蕴与谷歌致力于普及信息和知识的使命产生了强烈的共鸣,为后续的技术探索奠定了基础。

    南印度家庭价值观的影响

    在南印度文化中,家庭中的女性,尤其是母亲,通常掌握着家庭的主导权,并且女性被视为精神导师。桑达尔从祖父那里继承了对阅读的热爱,而母亲尽管教育程度有限,也是一位狂热的读者。这种对知识的推崇,使得桑达尔在成长过程中对技术获取抱有极高的期望,这与谷歌的使命高度一致。

    我为知识的获取和智慧的积累设定了非凡的关注点,这并非偶然。

    早期技术获取的漫长等待

    在早年生活中,获取每一项技术都需要经历漫长的等待。例如,为了得到一部旋转拨号电话,桑达尔等了五年。然而,一旦技术到位,它便能迅速在社区中创造连接。这种经历深刻地展示了技术如何带来生活的深刻转变,并激励了桑达尔致力于让技术更普及的旅程。

    • 等待五年才获得旋转拨号电话。
    • 在斯坦福之前,每两三个月才能获得一小时的电脑使用时间。
    • 在斯坦福的实验室中,首次获得了持续、开放的工作站访问权限。

    追求技术圣地:IIT与斯坦福

    在对技术产生强烈兴趣后,桑达尔将目标锁定在印度顶尖的理工学院之一——印度理工学院(IIT)。他对半导体和计算机产生了浓厚兴趣,并认为“硅谷”这个名字本身就是最好的广告,因为那里是半导体产业的中心。这种对半导体基板的迷恋,是驱动他追求技术前沿的初始动力。

    “一人一电脑”项目的启发

    桑达尔深受麻省理工学院(MIT)尼古拉斯·尼葛洛庞蒂(Nicholas Negroponte)提出的“一人一电脑”(One Laptop Per Child)项目的启发。该项目旨在向全球,特别是印度,提供低成本计算机。尽管该项目未能完全实现目标,但其愿景间接影响了桑达尔日后在谷歌的工作,例如Chromebook的开发,以及最终通过安卓系统将移动设备带给全球用户。

    • 吸引桑达尔加入谷歌的核心是“使信息普遍可及和有用”的使命。
    • AI被视为实现这一使命的终极表达,是真正的知识协作者。
    • 技术是伟大的均衡器,能为世界各地的人们提供支持。

    斯坦福的机遇与温暖的误解

    前往斯坦福大学是一个幸运的机会,因为它正好位于硅谷。然而,关于气候的描述带来了小小的误解:当教授说天气“温暖”时,桑达尔将其与印度喀拉拉邦阿拉伯海湾区的温暖相比较,发现实际体验有所不同。尽管如此,斯坦福作为半导体历史的发源地,让他感到宾至如归。

    硅谷精神与职业转折点

    在斯坦福求学期间,桑达尔感受到了与家乡的距离,同时也经历了个人生活的变化,包括与后来的妻子(当时的未婚妻)的电话联系,这些通讯在当时极其昂贵。他提到希望通过像Google Beam这样的产品来弥合物理距离带来的情感隔阂,特别是对于那些因服役而远离家人的群体。

    美国机遇与硅谷的乐观主义

    桑达尔认为,美国是机会之地,只要愿意努力工作并追求梦想,一切皆有可能。在硅谷,这种精神尤为突出,人们热衷于在彼此的想法上进行构建和创新,这是一种独特的乐观主义和改善世界的强烈愿望。这种精神与史蒂夫·乔布斯在此地进行开创性发布会的氛围是相通的。

    从半导体到互联网的飞跃

    在90年代末期,桑达尔专注于半导体研究,几乎没有注意到互联网的兴起。直到2000年左右开始使用谷歌后,他立刻意识到这项技术将以前所未有的方式为更多人提供信息获取渠道。这种直觉促使他决定离开半导体行业,转向更贴近消费者的领域,并于2004年左右加入谷歌,当时正值Web 2.0和富媒体应用兴起之时。

    事件
    年份
    关键人物
    Salesforce路演并提出1-1-1模式
    2004
    Marc Benioff
    Larry Page和Sergey Brin承诺效仿1-1-1模式
    2004
    Larry Page, Sergey Brin
    桑达尔加入谷歌(IPO前三周)
    2004
    Sundar Pichai

    桑达尔加入谷歌后不久,公司便进行了首次公开募股(IPO)。在此之前,他曾与时任CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)就开发浏览器一事进行过艰难的沟通,因为埃里克对浏览器大战的经验持谨慎态度。然而,在展示了Chrome的早期原型后,埃里克成为了其最大的支持者之一,这标志着谷歌内部技术方向的重大突破。

    领导力转型与人工智能浪潮

    回顾在谷歌的二十年职业生涯,桑达尔认为技术是创新的最大推动力,其发展速度正在加速。作为领导者,职责在于成为技术的良好管家,确保其发展能够大规模地造福社会。他强调,公司必须拥有明确的目的,而AI被视为实现这一目标的最优工具。因此,在2017年成为CEO后,他推动了公司从“移动优先”向“AI优先”的战略转变。

    奠定AI基础的关键时刻

    • 2010年:见证DARPA挑战赛中自动驾驶汽车的进展。
    • 2012年:Jeff Dean展示了Google Brain利用神经网络识别猫的能力。
    • 2014年:与DeepMind团队会面。
    • 2016年:见证了AlphaGo的里程碑式胜利。

    对ChatGPT发布的反应与内部进展

    面对OpenAI的ChatGPT发布以及外界认为谷歌落后的论调,桑达尔的反应是兴奋而非恐慌。他指出,谷歌早在2017年就发布了Transformer论文(“Attention Is All You Need”),该论文是当前生成式AI现象的基础。谷歌内部也开发了基于Transformer的模型,如Bert和Mum,极大地改进了搜索功能。内部曾有一个内部聊天机器人(LaMDA)因被工程师误认为有感知能力而广为人知。

    Transformer论文是自那时以来一切的基础,包括所有生成式AI的现象。

    桑达尔认为,消费互联网领域中,新事物总会“凭空出现”,谷歌当时尚未将内部聊天机器人推向市场,是因为产品尚未达到可供谷歌发布的成熟度和鲁棒性。OpenAI的提前发布促使谷歌加速执行其既定的全栈AI战略,整合了基础设施、自研芯片(TPU)、研究团队(Google Brain和DeepMind)以及模型开发,并迅速迭代了Gemini模型。

    展望2035:深度技术与社会影响

    在展望未来十年时,桑达尔强调了保持谦逊的重要性,但同时也展示了谷歌在长期技术赌注上的决心。Waymo(Whimo)的持续发展和谷歌量子实验室的领先地位是例证。谷歌在量子计算领域投入超过十年,并相信其量子团队将在未来几年内实现可扩展的商用量子计算机。

    量子计算与加密技术的未来

    桑达尔非常看好量子计算在十年内成为现实。他预测,在未来三到五年内,加密技术将面临一个关键时刻,需要适应量子计算的能力,否则可能对包括加密货币在内的系统造成信任危机。他认为社会需要共同努力应对这一潜在的脆弱性,并提供新的解决方案。

    • 数字超级智能将成为所有人的协作伙伴。
    • 量子计算将实现商业化应用。
    • 人类将展现出惊人的适应能力,与技术共存。

    人类适应性与技术演进

    桑达尔认为,人类对技术的适应能力经常被低估。就像自动驾驶汽车在旧金山的普及并未引起普遍的惊叹一样,社会会迅速适应新的进步。他提到谷歌利用开源模型与耶鲁大学合作,在生物学领域取得了突破,证明了技术在解决复杂科学问题方面的巨大潜力。

    最后,在谈到谷歌的未来合作和领导力时,桑达尔强调了与Salesforce在“代理式企业”(Agentic Enterprise)主题上的合作。他期待Gemini 3.0及后续模型能够成为真正智能、健壮的代理,帮助企业解锁数据并解决用例。他认为,领导者的责任是确保技术进步能为后代留下一个更美好的世界。

    Questions

    Common questions and answers from the video to help you understand the content better.

    桑达尔·皮查伊童年在南印度的成长经历如何影响他对技术普及的看法?

    南印度对学习和知识的重视,以及早期对技术获取的长期等待,使他深刻认识到技术普及对社会带来的巨大变革潜力,这与谷歌的使命高度契合。

    谷歌在2017年宣布向“AI优先”转型的主要驱动力是什么?

    转型基于对Transformer架构的深刻理解,以及对自动驾驶、Google Brain和AlphaGo等AI里程碑的观察,桑达尔预见到AI将是未来十年的核心驱动力。

    谷歌如何应对OpenAI发布ChatGPT所带来的竞争压力?

    谷歌内部早已基于Transformer架构开发了Bert和Mum等模型。OpenAI的发布促使谷歌加速执行其既定的全栈AI战略,整合资源并快速迭代Gemini模型,以充分利用其在芯片到模型方面的优势。

    量子计算的成熟预计何时会对现有加密技术构成风险?

    预计在未来三到五年内,量子计算将达到一个关键点,届时需要对现有加密技术进行适应性调整,以应对可能出现的安全漏洞和信任风险。

    在2004年加入谷歌时,桑达尔·皮查伊在半导体行业的工作是什么?

    桑达尔在加入谷歌之前曾在应用材料公司(Applied Materials)工作,该公司专注于半导体行业,但他希望转向更贴近消费者的技术领域。

    Useful links

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