REAL sobre DEV Junior e Faculdade em 2026

O vídeo inicia com uma discussão sobre o futuro dos programadores, especialmente em 2026, com base em um tweet polêmico que sugere o maior erro dos programadores será não aprender a programar. Essa afirmação, que inicialmente pode parecer paradoxal, destaca uma profunda transformação no mercado de desenvolvimento de software. A perspectiva central é que, com o avanço das ferramentas de Inteligência Artificial e automação, muitas pessoas poderão 'gerar software' sem, de fato, ter o conhecimento fundamental de programação, levando a cenários complexos e a uma valorização ainda maior daqueles que possuem essa base sólida.

O maior erro que os programadores podem cometer em 2026 é não aprender a programar.

A ideia de que o 'maior erro' para programadores em 2026 será não aprender a programar parece contraintuitiva à primeira vista, dado o crescente volume de ferramentas de automação e inteligência artificial que auxiliam na escrita de código. No entanto, o ponto levantado é que, enquanto mais pessoas poderão criar software superficialmente, a demanda por profissionais que compreendem profundamente como o software é feito e criado aumentará. Esse cenário futuro sinaliza que o valor do programador estará na capacidade de solucionar problemas complexos, otimizar sistemas e lidar com a complexidade inerente ao código gerado, seja por humanos ou por máquinas, e não apenas na habilidade de escrever linhas de código.

A Inteligência Artificial, diferente de um hype passageiro, está se consolidando como uma ferramenta transformadora no campo da programação. A capacidade de ferramentas de IA de gerar código não significa o fim da necessidade de programadores, mas sim uma mudança em seu papel. Quanto mais pessoas se engajam na criação de software, impulsionadas pela facilidade que a IA oferece, maior se torna a demanda por profissionais que compreendem os fundamentos, que sabem como o software é construído e como lidar com as complexidades e os inevitáveis bugs que surgem. Este cenário aponta para um futuro onde o programador qualificado será ainda mais valorizado, atuando como um especialista em resolver os problemas intrínsecos ao código.

Ferramentas como low-code e no-code, que sempre existiram de alguma forma, agora se somam ao conceito de 'Vibe Coding', onde a IA permite que não-programadores gerem código. A semelhança entre todas essas abordagens é que, no final das contas, elas geram código. A constante na equação é o código. Enquanto houver código, haverá a necessidade de quem saiba programar para entender, depurar e otimizar. É um equívoco pensar que essas ferramentas eliminarão a programação, pois elas tendem a aumentar a quantidade de código gerado e, consequentemente, a complexidade e a incidência de bugs.

Nesse futuro onde o maior erro dos programadores em 2026 é não aprender a programar, o que se prevê é um aumento do trabalho para aqueles que detêm o conhecimento fundamental. Isso é benéfico, pois os programadores com base sólida serão os responsáveis por de fato resolver os bugs e os desafios complexos que surgirão dessa nova dinâmica de geração de software. A habilidade de navegar entre diferentes tecnologias e de solucionar problemas profundos continuará sendo o diferencial no mercado.

Enquanto existir código, existe a necessidade de saber programar. E uma coisa que eu falo para vocês há 6 anos nesse canal: Quanto mais código, mais bugs.

Uma demonstração prática do impacto da IA na programação é o conceito de 'Vibe Coding', exemplificado pelo projeto Persua. Nele, um designer experiente foi capacitado a criar e implementar diretamente o código frontend da landing page e do próprio aplicativo. Utilizando ferramentas como Figma para o design e Cursor para a implementação, o designer conseguiu converter sua visão em código funcional, destacando como a Inteligência Artificial pode democratizar a criação de software e permitir que profissionais de outras áreas contribuam mais diretamente no processo de desenvolvimento.

O conceito de 'Design System' é fundamental para que o 'Vibe Coding' funcione eficientemente. Um Design System organiza todos os elementos visuais e interativos de um produto (componentes, espaçamentos, tipografia, cores) de forma padronizada. Ao definir essas especificações, é possível alimentar um Large Language Model (LLM) que, por sua vez, pode executá-las e gerar código funcional, como componentes React, de forma automatizada. Essa abordagem permite que a visão do designer seja traduzida diretamente em código, agilizando o processo e garantindo a consistência. A capacidade de dar acesso ao designer para realizar esse tipo de 'Vibe Coding' é vista como uma tendência que será levada muito a sério no futuro.

O vídeo transita para uma reflexão sobre a importância dos fundamentos da programação e o papel da faculdade, motivada por um exemplo de aprendizado de redes neurais do zero. O autor revela uma mudança de perspectiva sobre a educação formal: embora sempre tenha defendido que não é preciso diploma para ser programador, ele percebeu que subestimou o valor do conhecimento de base adquirido na faculdade. Essa ficha caiu ao dar aulas e perceber a profundidade dos conceitos que havia internalizado anos antes, mesmo em uma instituição privada no interior do Rio Grande do Sul.

A experiência pessoal do autor em programar uma rede neural com backpropagation em Java em 2009, durante a faculdade, ressalta a importância de aprender os fundamentos. Esse conhecimento de base, adquirido através da implementação ativa e da leitura de livros sobre o tema, foi o que o capacitou a navegar com facilidade por hypes tecnológicos subsequentes, como criptomoedas, blockchain e, mais recentemente, a própria Inteligência Artificial. A base teórica e prática, que ele absorveu há anos, continua sendo a mesma que sustenta as inovações atuais, provando que a solidez dos fundamentos é o que permite entender e se adaptar a novas tecnologias, independentemente de quão 'novas' elas pareçam.

Apesar do vasto volume de informações disponíveis na internet, a premissa de que aprender fundamentos hoje é mais fácil é questionada. O autor argumenta que 'conteúdo nunca foi o problema', referindo-se à sua própria experiência desde os anos 2000, quando já havia uma superabundância de apostilas e livros em PDF. A verdadeira questão não é a disponibilidade, mas a forma de consumo. Assistir a podcasts ou vídeos passivamente, mesmo que com especialistas como Fábio Akita, não se compara ao aprendizado ativo de ler um livro e implementar o que foi aprendido. Existe uma falsa sensação de que todo esse conteúdo online se traduz automaticamente em conhecimento sólido, quando na verdade, grande parte é passiva e leva à distração.

O autor desmistifica a ideia de que a internet tornou o aprendizado de fundamentos mais fácil devido à sua vasta quantidade de conteúdo. Ele relata que, desde o início dos anos 2000, já existia uma quantidade avassaladora de apostilas, livros e materiais técnicos, muito mais do que se poderia consumir. O desafio, então e agora, não é a falta de informação, mas a forma de absorção. A leitura ativa de um livro e a implementação de conceitos, como o livro sobre backpropagation que o autor estudou, proporcionam um nível de assimilação e retenção de conhecimento muito superior ao consumo passivo de vídeos ou podcasts.

Se tu acha que assistir um podcast com Fábio Akita explicando inteligência artificial, é tu aprender esses fundamentos comparando com o que a gente tinha há 20 anos atrás lendo o livro, implementando, tu tá maluco, cara.

A faculdade, ou qualquer formato de grade curricular estruturada, desempenha um papel crucial ao 'obrigar' o aluno a estudar temas fundamentais que, de outra forma, poderiam ser ignorados por serem considerados 'chatos' ou menos relevantes para o hype do momento. O autor usa seu próprio exemplo com as cadeiras de redes na faculdade: apesar de não ter interesse inicial em redes, o estudo obrigatório e a aprovação nas provas garantiram um conhecimento base que se mostra valioso anos depois, permitindo-lhe assimilar conteúdos mais complexos com facilidade. Essa estrutura força o aprendizado ativo, que é essencial para construir uma base sólida e não apenas consumir distrações ou conteúdo passivo.

O principal resumo da discussão é claro: o maior erro para os programadores em 2026 será não dominar os fundamentos da programação, não por falta de conteúdo, mas pela forma de aprendizado. Existe uma percepção equivocada de que a vasta disponibilidade de informações online é superior à educação formal. O autor ressalta que subestimou a faculdade não por ser um pré-requisito para trabalhar na área ou obter um diploma – ele mesmo nunca buscou o seu –, mas sim pelo valor inestimável que ela oferece na solidificação de conhecimentos de base e fundamentos. Mesmo sendo autodidata, a estrutura da faculdade impõe um rigor que o aprendizado individual muitas vezes não possui, levando a uma assimilação mais profunda e duradoura. Conteúdos de base e fundamentos já existem há décadas, e a chave é o aprendizado ativo, não a simples exposição a mais conteúdo.