"Desisti" de Ser Programador (e Por Que Isso Pode Salvar Sua Carreira na Era da IA)

Este artigo explora a jornada de um desenvolvedor frontend com mais de sete anos de experiência, que trabalhou para grandes empresas como a Nike, e a decisão transformadora de deixar de ser "apenas um programador". O autor defende que ser apenas um especialista técnico hoje em dia pode levar à irrelevância no mercado, especialmente com a ascensão da Inteligência Artificial (IA). Ele compartilha como um layoff e a chegada da IA o forçaram a sair de sua zona de conforto e da "bolha do especialista". O objetivo é discutir os sete princípios que o levaram de desenvolvedor pleno a sênior em tempo recorde, oferecendo lições valiosas para quem busca maior relevância no universo da tecnologia. A narrativa é construída para mostrar como essas experiências e aprendizados podem beneficiar outros profissionais, incentivando a adaptação, o desenvolvimento de soft skills e o uso estratégico da IA como aliada. O autor enfatiza que a chave para a longevidade na carreira tecnológica reside em ser um solucionador de problemas adaptável, e não apenas um escritor de código, ressaltando a importância de uma mentalidade de produto e generalismo em vez de especialização extrema.

A Jornada do Desenvolvedor e a Virada de Chave

O autor iniciou sua carreira em tecnologia antes mesmo de completar 18 anos, tendo uma oportunidade significativa em 2018 para trabalhar em uma empresa responsável pelo site da Nike no Brasil. Embora essa experiência tenha sido valiosa, ele permaneceu nessa empresa por seis anos, o que, com o tempo, acabou custando caro. No início, a experiência foi enriquecedora, permitindo-lhe evoluir de estagiário para pleno. No entanto, o principal problema foi que ele parou no tempo, deixando de se atualizar e aprender novas tecnologias. Recebendo um salário considerado "ok" e trabalhando para grandes empresas como a Nike e Gquti, ele se sentia confortável, o que o levou a dedicar mais tempo a outras áreas de sua vida, como o esporte.

Após seis anos, duas notícias mudaram sua vida: um layoff na empresa e a notícia de que seria pai. O layoff o pegou de surpresa, pois estava acostumado a um ambiente de trabalho e uma linguagem de programação específicos. A perspectiva de ser pai aumentou a pressão para se recolocar rapidamente no mercado, e foi nesse momento que a IA entrou definitivamente em sua vida. Ele usou a IA para acelerar seu aprendizado técnico, buscando vagas de pleno e sênior. No entanto, mesmo com o aprimoramento técnico, as vagas não apareciam. A frustração aumentou, e ele buscou mais educação e mentorias, descobrindo uma verdade fundamental: ser bom tecnicamente não era mais suficiente. Era preciso aprender a "se vender" e ter uma visão de mercado além do código.

"Eu descobri que só ser bom tecnicamente não bastava mais. Eu descobri que não bastava eu saber escrever código muito bem, eu precisava me vender."

Essa percepção foi um divisor de águas, mostrando que muitos desenvolvedores se apegam excessivamente ao "como" das coisas tecnicamente, sem considerar o "porquê" ou "para quem" estão construindo. A partir dessa experiência, ele elaborou sete princípios que considera essenciais para a transformação profissional de qualquer desenvolvedor.

Os Sete Princípios da Transformação Profissional

1. Fuja da Zona de Conforto

O lugar mais perigoso para um profissional é a zona de conforto. O autor permaneceu por seis anos em uma posição onde se sentia seguro, acreditando que não seria substituído facilmente, até que o layoff o forçou a uma mudança. Ele vê esse "empurrão da vida" como algo positivo, pois o fez despertar para a necessidade de evolução contínua. Em um cenário de rápida mudança tecnológica e ascensão da IA, permanecer estagnado por muito tempo é um risco. Se as coisas estão muito calmas e você já está dando conta, é um sinal para buscar novos desafios e aprimoramentos.

2. Não Se Apega à Tecnologia nem à Empresa

É um erro comum entre desenvolvedores se apegar a uma única tecnologia ou empresa específica. O autor incentiva a não "comprar bandeiras", como ser exclusivamente um desenvolvedor Java, React ou Angular. O fundamental para um bom desenvolvedor é dominar a base: lógica de programação, estrutura de dados e algoritmos. A tecnologia é um meio, nunca um fim. Ele exemplifica com sua própria experiência: após fazer mentoria em Angular, sua posição atual de sênior exige o uso de React e Next.js, provando que o conhecimento dos fundamentos permite a adaptação a diferentes ferramentas. Entender o princípio e o que é essencial permite a adaptação a qualquer contexto, independentemente da profissão.

3. Desapegue de Ferramentas Específicas e Aprenda a Aprender

Esta lição está intrinsecamente ligada à anterior. É crucial desapegar-se de ferramentas específicas e desenvolver a capacidade de aprender por conta própria, de "se virar". Em vez de ver a IA como concorrente, ela deve ser vista como um copiloto para facilitar o aprendizado e a resolução de problemas de forma mais rápida. A capacidade de buscar informações e utilizar recursos como a IA para evoluir é uma virada de chave para qualquer profissional.

4. Tenha uma Mentalidade de Produto

É essencial ir além do "como resolver" e entender o "porquê" e "para quem" se está construindo algo. As empresas existem para lucrar, e é fundamental que o profissional entenda como seu trabalho contribui para esse fim. O autor, atuando como CTO em uma empresa de automação com IA, percebeu o quanto os desenvolvedores precisam evoluir nessa mentalidade empreendedora, compreendendo a visão de produto, o público-alvo e o impacto do que está sendo desenvolvido. Ter essa visão estratégica faz toda a diferença na carreira.

5. Soft Skills São Cruciais

Habilidades não técnicas, ou soft skills, são tão ou mais importantes que as habilidades técnicas. Durante sua luta para se recolocar, o autor percebeu que seu problema muitas vezes não era técnico, mas sim a forma como ele se apresentava e se comunicava. Saber "vender o peixe", apresentar-se bem em entrevistas e comunicar-se de forma eficaz, inclusive com públicos não técnicos (como stakeholders ou gestão), é fundamental para escalar na carreira. A comunicação é uma habilidade que todo profissional deve ter e aprimorar.

6. Seja Mais Generalista e Menos Especialista

Em um mundo onde a IA é treinada com milhões de dados e pode ser altamente especializada, focar em um único framework, linguagem ou tecnologia pode não ser a melhor estratégia. O autor defende que é mais vantajoso ter um conhecimento um pouco de tudo. Como um desenvolvedor frontend, ele tem buscado preencher lacunas de aprendizado, expandindo seu conhecimento para infraestrutura, banco de dados e construção de APIs. Essa visão mais ampla, de engenheiro de software, oferece uma base mais sólida e torna o profissional menos suscetível a ser "substituído" por tecnologias ou pela IA. Ser generalista aumenta a adaptabilidade e a relevância no mercado.

7. Use a IA Como Aliada

Não usar a IA como copiloto significa estar fora do mercado. O autor desafia a ideia de que a IA "erra muito" e que codificar manualmente é mais rápido. Se há erros, o problema provavelmente está na interação com a IA, e não na ferramenta em si. Ele usa ferramentas como o Cursor, uma IDE com IA integrada, que o permite escrever menos código e ter mais tempo para se desenvolver em outras áreas, como sua atuação como CTO. A IA não está ali para substituir, mas para auxiliar, devolver tempo e permitir que o profissional se concentre em soluções mais abstratas e inovadoras. Este princípio é vital para qualquer profissional, não apenas desenvolvedores, pois a IA será uma ferramenta onipresente.

Takeaways

Adaptação Contínua: A zona de conforto é perigosa; a evolução constante e a busca por novos desafios são fundamentais na era da IA e das rápidas mudanças tecnológicas.
Desvinculação Tecnológica e Empresarial: Não se apegue a uma única tecnologia ou empresa. Domine os fundamentos da programação (lógica, estrutura de dados, algoritmos), pois eles permitem a adaptação a qualquer ferramenta ou contexto.
Aprender a Aprender: Desenvolva a capacidade de buscar conhecimento e usar ferramentas como a IA para acelerar seu aprendizado, vendo-a como uma aliada e não uma ameaça.
Mentalidade de Produto: Desenvolva uma visão de negócio e produto, entendendo o impacto do seu trabalho no lucro da empresa e para quem você está construindo soluções.
Importância das Soft Skills: Habilidades como comunicação, apresentação e negociação são tão importantes quanto as técnicas para escalar na carreira e interagir efetivamente com diversos stakeholders.
Generalismo sobre Especialismo: Em vez de focar em uma única especialidade, busque um conhecimento mais amplo (generalista), tornando-se um engenheiro de software com visão holística, o que dificulta a substituição.
IA como Copiloto: Integre a Inteligência Artificial em seu fluxo de trabalho como assistente. A IA otimiza o tempo e permite que você se concentre em tarefas mais complexas e criativas.