Arquitetura de Software ficou irrelevante?

No cenário tecnológico de 2025, a relevância da arquitetura de software é um tema crucial, especialmente com a ascensão da programação assistida por inteligência artificial. Embora a IA possa gerar código rapidamente, isso pode levar à perda de controle e à criação de sistemas caóticos. Neste contexto, o conhecimento em modelagem de sistemas, com foco em módulos, componentes e dependências, torna-se ainda mais vital. O palestrante ressalta que códigos de software têm valores distintos, sendo que um MVP não validado possui um valor diferente de um produto com usuários ativos e sucesso comprovado. Ele argumenta que a refatoração contínua é uma abordagem mais sustentável do que a reescrita completa de um sistema, mesmo que o código inicial seja imperfeito, pois aprimora o produto gradualmente, seguindo a teoria da janela quebrada. Em suma, a proficiência em arquitetura permite que o desenvolvedor guie a IA de forma eficaz, resultando em códigos mais organizados e manteníveis, e elevando o nível de competência profissional diante dos desafios sistêmicos da atualidade.

A Relevância da Arquitetura em um Cenário com IA

Com a rápida evolução do desenvolvimento de software, impulsionada pela inteligência artificial, a discussão sobre a importância da arquitetura de software ganha destaque. O ano de 2025 marca uma transição do paradigma da programação manual para a programação assistida por IA, um modelo onde a IA gera grande parte do código. Nesse contexto, o controle e a organização do código podem ser facilmente perdidos. A questão central é se o conhecimento em arquitetura se torna mais ou menos relevante.

Em 2025, saber de arquitetura é mais importante ou menos importante do que alguns anos atrás? A gente tá passando claramente por uma mudança de paradigma. A gente tá saindo da programação 1.0 para uma programação vibe code, né, tipo 2.0, 3.0, como você queira chamar.

O domínio da modelagem de sistemas, incluindo a compreensão de módulos, componentes e suas dependências, é fundamental para manter a qualidade e a sustentabilidade dos projetos. Sem essa visão, o risco de criar sistemas complexos e difíceis de manter aumenta significativamente.

O Valor Distinto dos Códigos

É crucial reconhecer que nem todos os códigos possuem o mesmo valor ou precisam do mesmo nível de perfeição. Um MVP (Produto Mínimo Viável) de um produto não testado e não validado tem um valor e um custo diferentes de um produto já validado, com usuários ativos e um potencial de crescimento comprovado. Para um MVP, a velocidade de entrega e a capacidade de testar a ideia rapidamente podem ser mais importantes do que a perfeição arquitetural.

No entanto, à medida que um produto demonstra viabilidade e atrai usuários, a qualidade do código e a manutenção se tornam prioritárias. Nessa fase, a arquitetura robusta e o design de software são essenciais para garantir a escalabilidade e a adaptabilidade do sistema.

Refatoração Constante vs. Reescrever do Zero

Um erro comum, segundo o palestrante, é a crença de que a solução para sistemas com "bad smells" e dificuldades de manutenção é reescrever tudo do zero. Embora pareça uma solução atraente, iniciar um sistema completamente novo é um desafio imenso e muitas vezes problemático. A maioria dos sistemas existentes hoje possui problemas de manutenção, mas a reescrita não garante que os novos sistemas não herdarão ou criarão seus próprios problemas.

A abordagem da refatoração pequena e constante é geralmente mais sustentável e com maior chance de sucesso. Essa estratégia se alinha com a Teoria da Janela Quebrada, que sugere que a manutenção contínua e a correção de pequenos problemas evitam a deterioração generalizada do sistema. Se uma aplicação é constantemente melhorada e refatorada, mesmo que tenha problemas, ela se mantém mais saudável e com maior tempo de vida.

Só que começar um sistema novo, ele é muito desafiador. Você não tem ideia do que já está escrito no sistema atual, que precisa ser refeito em um sistema novo. Muito provavelmente fazer um sistema novo ainda vai trazer seus próprios problemas, suas próprias gambiarras e você traz trabalhar com refatorações pequenas, constantes, melhorias constantes...

A Importância da Visão Arquitetural

Em um mundo onde a IA pode gerar código rapidamente, muitos softwares podem ser lançados sem uma base arquitetural sólida. Isso torna a visão arquitetural do desenvolvedor ainda mais relevante. A capacidade de traduzir as necessidades de um negócio em módulos de aplicação, de organizar as dependências e de garantir uma estrutura interna coesa é crucial. Essa visão permite que o desenvolvedor guie a IA de forma eficaz desde o início, assegurando que o código gerado seja sustentável e organizado.

A dificuldade do desenvolvimento de aplicações hoje não está mais na criação de funções simples, mas sim na resolução de problemas arquiteturais e de design. Quanto maior o nível de abstração — do nível de implementação para o design e, finalmente, para a arquitetura — maior o impacto das decisões tomadas. Um bom conhecimento de arquitetura e design permite que o desenvolvedor oriente a IA para criar implementações que respeitem esses princípios, facilitando refatorações futuras e garantindo a qualidade do sistema.

Arquitetura e a Evolução Contínua do Software

Refatorar é uma parte inerente da área de desenvolvimento de software. Um sistema não é uma linha reta em sua evolução, mas sim uma espiral em constante correção de rota. Não existe um sistema "acabado", a menos que ele seja descontinuado. Dada essa realidade, a capacidade de entender e aplicar conceitos de arquitetura se torna ainda mais vital para os desenvolvedores.

Com a IA, o desenvolvedor precisa de uma compreensão de alto nível para usá-la com assertividade e poder. Ele ainda precisará intervir diretamente no código para corrigir desvios e garantir que a IA compreenda os padrões desejados, como restrições entre camadas ou dependências de módulos. Esse entendimento de alto nível é o que diferencia o profissional em um mercado onde muitos podem gerar código sem a menor noção de organização ou princípios de design.

A grande dificuldade da programação nunca foi fazer uma função que recebe dois parâmetros, faz um processamento e dá um retorno. A grande dificuldade da do desenvolvimento de aplicação tem a ver no nível muito mais arquitetural. Você tem um nível de código de implementação, você tem um nível de design e você tem um nível arquitetural.

A elevação do nível de entendimento do desenvolvedor, focando em problemas sistêmicos e em como tudo se conecta, é fundamental. Problemas de implementação se tornam mais fáceis de resolver dentro de uma arquitetura e design saudáveis, onde a IA pode ser orientada a seguir um caminho claro.

Takeaways

Arquitetura é Mais Relevante: Em um cenário com IA gerando código, o conhecimento em arquitetura é crucial para manter o controle e a qualidade do software, evitando a desorganização e problemas de manutenção.
Validação Vs. Perfeição: Códigos de MVPs têm valores e exigências diferentes dos produtos já validados. A refatoração gradual é mais sustentável do que reescrever do zero, mesmo que o código inicial do MVP seja imperfeito.
Guia da IA: Desenvolvedores com visão arquitetural podem orientar a IA para gerar códigos mais organizados e eficientes, garantindo que os princípios de design e as dependências sejam respeitados.
Foco no Alto Nível: O desafio atual no desenvolvimento de software não está mais na codificação de detalhes de implementação, mas sim em resolver problemas sistêmicos e de alto nível, entendendo como os módulos e componentes se conectam para formar um todo coeso.
Nível de Competência: O uso da IA não diminui a necessidade de competência do desenvolvedor; pelo contrário, exige um profissional mais qualificado, capaz de entender, corrigir e refatorar códigos, independentemente de quem os tenha gerado.