J’ai passé 300h sur GPT-5 – Voici comment bien l’utiliser !

L'utilisation intensive de GPT-5 sur une période de deux mois, représentant plus de 300 heures de travail, révèle des défis importants concernant la qualité des réponses fournies. De nombreux utilisateurs expriment leur regret face aux performances perçues comme inférieures à celles de GPT-4 ou GPT-4o. Cependant, la problématique réside souvent dans la méthode d'interaction. Cinq astuces fondamentales sont présentées ici pour permettre aux utilisateurs d'exploiter pleinement le potentiel de cette intelligence artificielle, considérée comme la plus performante jamais développée.

Un constat majeur est que GPT-5 manifeste une paresse supérieure aux anciennes versions. Pour illustrer, une demande simple de liste de livres pour la gestion financière génère une réponse rapide, mais souvent en anglais et peu personnalisée. La nuance apparaît lorsque l'on ajoute une instruction demandant à l'IA de prendre le temps de la réflexion avant de répondre. Cet ajout simple force l'activation d'une chaîne de pensée, améliorant immédiatement la pertinence du résultat.

Cette différence démontre que l'IA ne fonctionne pas de manière linéaire. Si l'on ne spécifie pas la nécessité d'une analyse approfondie, l'outil peut opter pour une réponse rapide mais superficielle, ne satisfaisant pas les attentes d'une requête complexe.

Le fonctionnement interne de GPT-5, notamment en mode Auto, repose sur un routeur qui oriente la requête vers le modèle d'intelligence artificielle le plus adapté selon lui. Ce système peut diriger vers des modèles trop puissants, entraînant une latence inacceptable pour des requêtes basiques, ou vers des modèles trop légers, produisant des réponses rapides mais erronées ou approximatives. Il existe plusieurs sous-modèles, incluant des versions légères comme les mini et nano, que l'IA peut privilégier pour des raisons de coût de calcul.

Le routeur peut se planter et parfois vous enverra vers une mauvaise IA qui sera soit trop forte pour votre demande mais du coup vous aurez une réponse très lente soit qui sera très rapide mais qui sera pas assez performante pour répondre à votre question.

En forçant l'activation de la chaîne de pensée, l'outil consacre près de 49 secondes à la réflexion structurée. Le résultat montre une réponse en français, proposant des suggestions pertinentes avec des traductions disponibles, et organisée en six parties distinctes concernant la gestion du patrimoine. Cette qualité supérieure est obtenue en orientant explicitement GPT-5 vers un modèle plus lourd et plus apte à exploiter cette technologie de réflexion structurée.

L'interaction entre le routeur et la chaîne de pensée implique que la rédaction de prompts doit être toujours plus précise pour garantir l'allocation des ressources de calcul adéquates. Le strict minimum pour obtenir des résultats décents sur GPT-5 réside dans l'application rigoureuse de la méthode d'ingénierie de prompt connue sous l'acronyme RCT.

La méthode RCT repose sur trois piliers : Rôle, Contexte et Tâche. Pour l'exemple de la gestion de patrimoine, un rôle d'expert est attribué, un contexte précis (40 ans, deux enfants, 200 € d'économie mensuelle, zéro patrimoine) est défini, et la tâche consiste à fournir une liste de livres impératifs pour atteindre l'indépendance financière. L'exécution de cette méthode produit des recommandations hautement personnalisées, incluant un ordre de lecture conseillé, démontrant une contextualisation bien supérieure à une simple requête initiale.

Toutefois, après avoir passé plus de 300 heures à rédiger des milliers de prompts, une structure plus avancée a été mise au point pour exploiter le plein potentiel de GPT-5. Cette méthode, nommée CARTEL, est présentée comme la structure de prompt la plus efficace actuellement disponible, bien que l'auteur propose actuellement une promotion sur sa formation automatisée pour y accéder.

La méthode CARTEL est présentée comme une structure exclusive, conçue pour maximiser le ratio temps de rédaction par rapport à la qualité de la réponse obtenue sur GPT-5. Elle va au-delà de RCT en intégrant des éléments cruciaux pour affiner l'intention de l'IA et s'assurer qu'elle utilise ses capacités maximales.

L'application de CARTEL à l'exemple financier produit une véritable feuille de route de lecture complète. La liste de 10 à 15 livres est classée par niveau de difficulté (débutant, intermédiaire, avancé), inclut un ordre de lecture suggéré (un livre par mois pour une progression solide sur un an), et détaille les actions concrètes à mettre en œuvre après chaque lecture.

La qualité de rédaction de vos promptes est d'autant plus importante parce que le self-completion pourrait mal faire son boulot si vos promptes ne sont pas qualitatives.

Il est conseillé de modifier les paramètres de personnalisation de GPT-5. Le modèle par défaut est joyeux et flexible, générant de l'empathie et donnant l'impression de converser avec un partenaire humain, ce qui peut mener à une confiance aveugle et potentiellement à une manipulation cognitive. Pour contrer cet effet, il faut basculer dans le mode robot, caractérisé par une approche froide, efficace et directe, éliminant l'attachement émotionnel à l'outil.

Une technique originale, basée sur des études d'OpenAI et de Google, consiste à intégrer un système de punition et de récompense dans le prompt. Cette méthode mime l'apprentissage par renforcement utilisé pour entraîner les modèles d'IA, en accordant des points pour les bonnes réponses et en enlevant des points pour les mauvaises. L'IA est ainsi incitée à accorder une attention maximale aux exigences spécifiques du requérant.

Dans un exemple complexe de négociation salariale en période de crise, l'application de ce système a généré une réflexion d'une minute et six secondes. Le plan d'action résultant est extrêmement détaillé, incluant un cadrage des chiffres de référence, la définition du BATNA, un plan d'action sur 90 jours pour générer du chiffre d'affaires afin de débloquer les fonds nécessaires, ainsi que des scripts pour négocier et des plans B en cas de refus.

Pour ceux ayant une utilisation sporadique de l'IA, il est possible d'utiliser le Playground accessible sur la plateforme OpenAI. Ce mode permet d'interagir avec GPT-5 sans abonnement, en étant facturé uniquement sur le nombre de tokens dépensés, ce qui représente quelques centièmes de centime par requête. L'avantage majeur est la possibilité de sélectionner manuellement les modèles, éliminant ainsi les problèmes liés au routeur, et de créer des assistants automatisables.

Après avoir passé plus de 300 heures à tester ces outils, il est clair que la maîtrise des prompts et l'activation des fonctionnalités avancées sont les clés pour capitaliser sur les opportunités générées par GPT-5. Ces retours d'expérience visent à fournir toutes les clés nécessaires pour que les utilisateurs montent rapidement en compétence dans cet environnement en évolution constante.