Comment connecter le NOUVEAU Agent Builder à n8n ! (Intégration MCP)

Une méthode pour lier la plateforme de construction d'agents d'OpenAI à NADN (n8n) via le MCP (Model Context Protocol) est présentée. Cette connexion permet aux agents développés sur Agent Builder d'interagir avec les automatisations existantes sur NADN. L'objectif principal est de donner accès aux agents à la suite d'outils de NADN, qui compte plus de 500 connecteurs. Cela facilite l'intégration des agents dans des applications web, par exemple en les embarquant via Chatkit, tout en exploitant la puissance des workflows externes.

La connexion au serveur NADN passe par l'invocation d'un outil de type Model Context Protocol. Bien que le nœud spécifique ne soit pas utilisé directement dans le premier exemple, la sélection de ce nœud dans Agent Builder ouvre l'option d'ajouter un serveur externe dans le coin supérieur droit. C'est par cette interface que l'URL du serveur NADN est enregistrée, autorisant l'exécution des workflows depuis l'environnement de construction d'agents.

Une annonce importante concerne le lancement imminent d'un cours intégral dédié à la nouvelle plateforme d'Agent Builder d'OpenAI. Les personnes s'inscrivant à la liste d'attente avant la sortie officielle recevront un coupon de réduction anticipée de 50%. La date clé à retenir pour la publication du nouveau programme de formation est fixée au 17 octobre. Cette ressource est présentée comme étant révolutionnaire pour ceux qui souhaitent maîtriser cette technologie.

Cette plateforme, l'auteur le dit, va changer la donne pour les agents.

L'étape suivante consiste à établir la communication avec NADN. L'interface d'Agent Builder permet la création de workflows similaires à d'autres outils d'automatisation. Pour établir la connexion MCP, il est essentiel de comprendre que l'accès aux fonctionnalités de NADN se fait en ajoutant le serveur externe via le bouton 'Add' dans les paramètres du nœud sélectionné, permettant ainsi d'exécuter des workflows distants.

NADN est un outil opérationnel depuis 2019, offrant une grande robustesse dans la création d'agents. En se connectant au compte, il est possible d'observer de nombreux workflows préexistants, comme celui utilisé pour obtenir des transcriptions YouTube. La fonctionnalité clé réside dans la sélection d'actions et d'applications, révélant une multitude d'outils connectables directement en standard, que l'Agent Builder peut désormais exploiter via l'ajout du serveur MCP.

L'outil NADN existe depuis 2019 et sert de base solide pour le développement d'agents sophistiqués. Un exemple concret montre un workflow interne capable d'extraire les détails d'une vidéo et sa transcription à partir d'une simple URL. Cette capacité d'automatisation est ce que l'Agent Builder cherche à intégrer. L'accès à ces fonctionnalités se réalise en ajoutant le serveur MCP, qui agit comme un pont vers les capacités d'automatisation de NADN.

La construction de l'agent commence par la suppression du nœud générique et l'utilisation du nœud principal d'Agent AI. Cet agent est nommé « YouTube transcript agent » pour refléter sa fonction principale, qui est de recevoir des URL de vidéos YouTube et d'utiliser l'outil MCP de NADN pour en obtenir la transcription. Les instructions données à l'agent spécifient clairement cette tâche, préparant ainsi l'agent à communiquer avec le serveur externe configuré.

La boîte d'instructions est remplie avec la directive claire : l'agent doit utiliser l'outil MCP de NADN pour envoyer l'URL fournie par l'utilisateur et recevoir en retour la transcription correspondante. Cette étape lie conceptuellement l'intention de l'agent à la capacité d'exécution du serveur distant, avant même que la connexion technique ne soit finalisée dans l'interface d'Agent Builder.

Du côté de NADN, un workflow spécifique est préparé pour cette démonstration. Ce workflow est conçu pour obtenir les détails d'une vidéo et récupérer sa transcription complète à partir de l'URL fournie. Ce processus illustre la complexité que l'Agent Builder délègue à NADN, permettant à l'agent de se concentrer sur l'interaction utilisateur plutôt que sur l'extraction de données brutes.

Pour exposer les fonctionnalités de NADN, la première étape dans l'interface de NADN est de créer un nouveau workflow et d'y ajouter l'outil déclencheur MCP. Cet outil permet d'exposer les outils NADN comme un endpoint de serveur MCP, ce qui est la clé pour permettre la connexion avec Agent Builder. Un chemin d'accès doit être défini, par exemple « NADN tool », bien que l'authentification puisse être omise temporairement pour les tests initiaux.

Une fois le déclencheur en place, il est nécessaire d'ajouter les outils spécifiques que l'Agent Builder pourra utiliser. L'exemple utilise l'outil « Call n8n workflow » pour appeler le workflow de récupération de transcription. Une description naturelle est fournie pour cet outil, spécifiant sa fonction : obtenir une transcription YouTube à partir d'une URL. L'outil identifie ensuite l'entrée requise, qui est l'URL de la vidéo.

Pour que la connexion fonctionne, il est impératif de copier l'URL de production du serveur MCP depuis NADN, après avoir rendu le workflow actif dans le coin supérieur droit. Cette URL est l'adresse que l'Agent Builder utilisera pour envoyer des requêtes au système d'automatisation distant.

La connexion technique s'établit dans l'interface d'Agent Builder, sous la section des outils de l'agent. En sélectionnant l'option pour connecter un serveur MCP hébergé, l'utilisateur doit coller l'URL de production copiée depuis NADN. Il est conseillé de nommer ce serveur de manière cohérente avec la configuration NADN, par exemple NAN_MCP_tool, bien que ce ne soit pas strictement obligatoire. L'étape d'authentification, qui pourrait impliquer une clé ou un en-tête personnalisé, est laissée à 'none' pour ce test initial.

Une fois la connexion établie, Agent Builder affiche l'outil exposé par NADN, ici le « get transcript tool ». Si aucun outil n'est exposé côté n8n, l'Agent Builder ne verra aucune nouvelle fonctionnalité disponible, confirmant que la liaison dépend entièrement de ce qui est publié via le serveur MCP.

Pour valider l'intégration, un test est lancé en demandant un résumé d'une vidéo et en fournissant son URL. L'agent utilise alors l'outil MCP pour communiquer avec le workflow NADN. Par défaut, le système requiert une approbation manuelle pour contacter le serveur externe, une mesure de sécurité accrue.

Il faut approuver cette requête pour contacter le workflow NAND.

Après approbation, le workflow s'exécute sur NADN, réussissant en moins de trois secondes pour récupérer la transcription. L'information traitée est ensuite renvoyée à Agent Builder, qui fournit le résumé demandé. Ce succès démontre que l'agent peut exécuter des tâches complexes en déléguant l'action à l'infrastructure n8n, comme l'extraction détaillée du contenu vidéo et la génération d'un résumé structuré.

L'intégration démontre sa flexibilité en permettant l'ajout d'un outil Google Calendar directement dans le workflow NADN. En configurant les champs nécessaires (date de début, date de fin, résumé/nom de l'événement), l'agent peut être instruit pour créer des événements. L'agent doit recevoir de nouvelles instructions pour utiliser cette nouvelle capacité, demandant spécifiquement la date de début, la date de fin et le nom de l'événement.

Chaque nouvel outil ajouté dans NADN mettra à jour l'interface d'Agent Builder en direct, mais il est crucial de sélectionner à nouveau la coche de vérification pour activer la nouvelle fonctionnalité dans le contexte de l'agent. Une fois activé, l'agent peut exécuter l'action de création d'événement. Le test confirme que l'agent, bien que nommé pour les transcriptions, crée avec succès un événement dans Google Calendar pour une course de 3 miles le lendemain à 18h00.

Bien que l'intégration fonctionne pour des outils comme Google Calendar, il est recommandé de privilégier les outils natifs d'Agent Builder lorsqu'ils existent, car ils pourraient offrir une expérience plus simple et optimisée. L'avantage principal de l'intégration MCP réside dans l'accès aux workflows complexes et aux systèmes d'automatisation déjà établis sur NADN.

N'ajoutez pas d'outils dans NAND que vous pouvez facilement utiliser ici [Agent Builder].

L'utilisation stratégique consiste à intégrer des chaînes de traitement longues ou des logiques métier sophistiquées déjà construites dans NADN. Par exemple, un workflow de réponse aux demandes de sponsoring, impliquant la recherche et l'enrichissement d'informations sur une entreprise, peut être exposé comme un seul outil pour l'agent. Cela permet à l'agent d'accéder à une logique métier profonde sans avoir à la reconstruire.

En conclusion, l'intégration MCP de NADN étend considérablement la portée et les outils disponibles pour les développeurs utilisant Agent Builder. L'appel est lancé pour s'inscrire à la liste d'attente du cours, où les participants apprendront non seulement à construire les agents, mais aussi à les déployer et à les optimiser en utilisant toutes les fonctionnalités d'OpenAI. Les instructeurs, reconnus dans le domaine de la construction d'agents, offriront la possibilité d'obtenir une certification signée à la fin du programme.