Comment maîtriser l'IA mieux que 99% de la population (3 secrets)

L'intelligence artificielle représente un domaine en pleine expansion, attirant de nombreuses personnes souhaitant se lancer. Les analyses du marché prévoient que le secteur de l'IA atteindra vingt fois sa taille actuelle d'ici 2030, représentant un potentiel de marché dépassant les {2000 milliards de dollars} américains. Cette révolution technologique est facilitée par la disponibilité croissante d'outils sans code, rendant l'entrée dans ce domaine plus accessible que jamais, même sans expérience préalable en programmation.

Il existe deux philosophies distinctes pour aborder l'apprentissage de l'intelligence artificielle. La première préconise de commencer immédiatement par l'apprentissage du codage, tandis que la seconde suggère de débuter par des outils sans code (No-Code). Pour les individus n'ayant jamais codé, l'approche No-Code est considérée comme la voie la plus efficace pour s'immerger rapidement dans l'IA, en utilisant des outils comme Bubble, Zapier, ChatGPT ou Voiceflow.

Il est dommage de se plonger directement dans une tâche aussi compliquée que d'apprendre à coder, car cela repousse le moment où l'on obtient les premiers résultats concrets.

L'avantage majeur de l'approche No-Code réside dans la capacité à obtenir des projets fonctionnels rapidement, permettant de visualiser le fruit des efforts sans être découragé par la complexité des langages techniques. Cette méthode permet de comprendre les concepts de base de l'IA tout en créant des applications résolvant des problèmes réels, préparant le terrain pour une transition plus naturelle vers le codage ultérieurement.

La première étape fondamentale dans le parcours d'apprentissage de l'intelligence artificielle est la maîtrise de l'art du prompting. Savoir prompt, c'est-à-dire fournir des instructions précises à une IA pour obtenir un résultat conforme aux attentes, est sans aucun doute la compétence la plus importante des prochaines années. Beaucoup négligent cette compétence, alors qu'elle est la clé pour débloquer la pleine puissance des modèles d'IA disponibles sur le marché.

Afin de perfectionner cette compétence essentielle, la meilleure méthode consiste à l'appliquer de manière intensive dans toutes les activités quotidiennes. L'intégration constante du prompting dans les requêtes journalières garantit une familiarisation rapide avec les nuances nécessaires pour obtenir des résultats optimaux de manière systématique.

La deuxième étape consiste à se familiariser intensivement avec l'outil numéro un actuellement disponible sur le marché : ChatGPT. Cet outil est massivement utilisé tant dans la sphère privée que professionnelle, de nombreuses entreprises intégrant déjà sa technologie dans leurs propres solutions d'IA. Une bonne maîtrise de ChatGPT permet d'acquérir rapidement une compréhension solide du langage et des mécanismes de fonctionnement des modèles de langage de grande taille.

Il est fortement conseillé d'investir dans la version payante, ChatGPT Plus. Bien que cela représente un coût mensuel d'environ {20 dollars}, cet investissement assure un accès permanent aux modèles les plus performants et aux nouveautés en avant-première, conférant un avantage substantiel sur ceux qui se limitent à la version gratuite.

Cette familiarisation approfondie permet non seulement de comprendre les capacités de l'outil, mais aussi de rendre l'appréhension des autres technologies futures beaucoup plus aisée, car les compétences acquises avec ChatGPT sont largement réutilisables dans l'écosystème IA.

La troisième phase consiste à passer à l'utilisation d'outils d'IA No-Code plus poussés, tout en intégrant la compréhension de la gestion des API. Ces outils permettent de construire des solutions d'automatisation et des applications d'IA très rapidement, sans nécessiter la moindre compétence en programmation, grâce à des interfaces simplifiées et des processus intuitifs.

Cinq outils sont jugés essentiels pour cette étape. Le premier est Make.com (anciennement Integromat), qui permet d'automatiser des actions entre différentes plateformes via leurs API. Par exemple, il est possible de configurer Make.com pour que ChatGPT réponde automatiquement aux courriels entrants dans Gmail, automatisant ainsi des tâches à forte valeur ajoutée.

La notion cruciale à maîtriser avec tous ces outils est celle des API (Interfaces de Programmation d'Application). Elles constituent le pont permettant d'extraire des informations d'une application et de les connecter à une autre pour bâtir une solution IA complète. L'API de ChatGPT est particulièrement utilisée, notamment via son playground, pour intégrer cette technologie dans les solutions développées.

Une fois les notions de base de prompting, de ChatGPT et des outils No-Code maîtrisées, la quatrième étape, considérée comme l'une des plus importantes, consiste à se lancer concrètement dans la réalisation de projets afin de bâtir un portfolio solide. L'objectif est de mettre en œuvre immédiatement les connaissances acquises, plutôt que de passer des mois à consommer passivement des tutoriels sans application pratique.

Pour accélérer la mise en pratique, il est conseillé d'utiliser les modèles (templates) disponibles sur la plupart des plateformes mentionnées. Télécharger ces produits préexistants permet de se familiariser avec leur structure interne. Il faut ensuite s'amuser à modifier progressivement des petites parties du template pour l'adapter à une situation spécifique, par exemple en modifiant les variables d'un chatbot Voiceflow.

Après avoir exploré les templates, l'étape suivante est d'identifier un problème réel que l'on pourrait résoudre. Il est pertinent de se baser sur sa profession actuelle pour déceler des problématiques quotidiennes automatisables grâce à l'IA. Une fois le problème trouvé, il est crucial de le décomposer en tâches de plus en plus petites pour avancer de manière progressive sur le projet initial.

L'approche doit être minimaliste au départ : il ne faut pas chercher à créer un produit parfait immédiatement, mais plutôt une solution fonctionnelle qui résout un petit problème. Ajouter des fonctionnalités plus poussées doit se faire progressivement, car tenter de construire une solution trop complexe dès le début risque de provoquer du découragement et l'abandon du projet.

Ayant désormais une série de projets concrets et une idée plus claire des processus de création, il est temps de choisir une spécialisation. Il est vivement recommandé de se concentrer sur un seul secteur d'activité pour devenir un expert dans ce domaine précis. Si une expérience antérieure dans le droit ou le commerce existe, il est judicieux de choisir une niche déjà connue pour développer des solutions adaptées.

Un élément clé de cette étape est de partager massivement les connaissances acquises au fur et à mesure de l'apprentissage. Le partage peut s'effectuer via un blog personnel, des articles sur des plateformes comme Medium, ou par la création de contenu vidéo. En offrant de la valeur gratuitement, les professionnels attirent naturellement l'attention, suscitant des questions, des partenariats ou des opportunités de collaboration et de clientèle.

L'avant-dernière étape du parcours consiste à se perfectionner d'un point de vue technique une fois la niche définie. Cela peut impliquer de se concentrer sur une seule plateforme No-Code (comme Voiceflow ou Crew AI) pour en devenir un expert des assistants IA poussés. De manière complémentaire, il est pertinent d'intégrer l'apprentissage du langage de programmation Python, considéré comme la base de la plupart des intelligences artificielles, bien que cela soit placé en sixième position pour les débutants.

La septième et dernière étape est la monétisation des compétences acquises. Cela peut prendre la forme d'un nouvel emploi, d'une activité de freelancing, ou de la création d'un logiciel SaaS. L'apprentissage le plus significatif survient lorsque l'on est soumis à une pression externe, comme celle imposée par un client ou un employeur devant livrer un produit fonctionnel.

C'est dans ces moments-là que l'on pousse les limites, que l'on devient plus ingénieux et créatif, et que l'on absorbe l'information de la meilleure manière possible pour résoudre le problème actuel.

Il est fortement recommandé de chercher à obtenir ses premiers clients le plus rapidement possible, même si cela implique de travailler gratuitement au début. Un client, même gratuit, engage du temps et attend un résultat, ce qui crée la pression nécessaire pour transformer la connaissance théorique en compétence pratique et aboutir à des résultats incroyables.

Un conseil bonus essentiel est de s'entourer de personnes partageant les mêmes intérêts en rejoignant des communautés et en participant activement aux forums. Une communauté francophone de passionnés par l'IA et l'automatisation a été lancée pour fournir la marche à suivre complète, des ressources gratuites et des templates, ainsi qu'un espace d'interaction.

Contrairement aux attentes, un sondage récent au sein de cette communauté a révélé que l'outil IA le plus utilisé n'était pas ChatGPT, mais bien Perplexity. Cet outil est décrit comme le résultat de la fusion entre Google et ChatGPT ; il permet une interaction conversationnelle similaire à ChatGPT, tout en étant capable de naviguer sur le Web en direct pour chercher des informations actualisées.