Aprende Cualquier Tema 10× Más Rápido con Perplexity + Obsidian (Método Completo)

Al comenzar un proceso de aprendizaje, frecuentemente surge la dificultad de determinar por dónde iniciar, qué metodología aplicar o qué pasos seguir. Para solventar esto, se presenta un flujo de trabajo integral diseñado para estudiar cualquier tema de manera rápida y profunda, evitando la dispersión informativa. Este sistema se fundamenta en la sinergia de tres herramientas clave: Perplexity, que funciona como investigador; Chat GPT, para la organización y transformación de datos; y Obsidian, que se establece como el cerebro digital y la base de conocimiento conectada.

Este es un sistema que combina tres herramientas. Perplexity, que actúa como mi investigador. Chat GPT, que me ayuda a organizar y a transformar esa información. Y Obsidian, que es nuestro o se va a convertir en nuestro cerebro digital.

Este método resulta aplicable para el estudio de materias complejas, la creación de clases, la preparación de presentaciones o simplemente para adquirir nuevos conocimientos con mayor velocidad y mejor retención. Es fundamental destacar que las herramientas utilizadas son gratuitas y no exigen un conocimiento avanzado previo en inteligencia artificial o productividad para su implementación efectiva.

El primer paso consiste en acceder a Perplexity para solicitar una nota maestra sobre el tema de estudio deseado. Perplexity se distingue como un buscador impulsado por inteligencia artificial, ofreciendo respuestas más enfocadas en la investigación rigurosa y la recuperación de información precisa y actualizada proveniente de fuentes confiables, a diferencia de otros modelos.

La principal limitación de Perplexity dentro de este flujo de trabajo radica en su deficiencia para generar enlaces en formato Markdown que sean directamente compatibles con Obsidian. Por ello, se recurre a Chat GPT posteriormente para generar la estructura del Mapa de Contenido (MOC) que facilitará la navegación en el grafo de Obsidian.

Una vez en Perplexity, se solicita la explicación del tema en formato Markdown para Obsidian, especificando que no se deben utilizar acentos, enlaces internos ni tabla de contenido, ya que esa alineación se gestionará manualmente o con Chat GPT.

Se recomienda activar la investigación profunda haciendo clic en el icono del átomo. Adicionalmente, se puede definir el alcance de la búsqueda haciendo clic en el icono del mundo. Para este proceso, se aconseja seleccionar la fuente académica, aunque existen otras opciones como búsqueda en todo internet o contenido de redes sociales. Recientemente, se ha implementado la posibilidad de análisis de información financiera directa de la bolsa de valores de Estados Unidos.

En el caso del estudio académico, se procede a trabajar con documentos académicos. Tras ejecutar la búsqueda, se espera la generación del documento en formato Markdown. Una vez listo, se visualiza el documento, se descarga y se guarda en el computador para su posterior uso en Obsidian.

El siguiente paso implica la creación del espacio de trabajo o bóveda en Obsidian, una aplicación dedicada a la gestión de notas y la construcción de una base de conocimiento personal. Obsidian opera localmente en la computadora utilizando archivos de texto simple en formato Markdown. Su fortaleza principal reside en permitir la creación de notas con vinculación bidireccional, facilitando la visualización y creación de conexiones entre conceptos, análogamente a una conexión neuronal o un mapa mental.

Para comenzar a utilizar Obsidian, es necesario instalarla. Se debe visitar la página oficial de Obsidian.MD y acceder a las opciones de descarga para obtener los enlaces correspondientes a sistemas operativos como Windows, iOS, Android o Mac, proceder con la descarga e instalación en el equipo.

Al abrir Obsidian, el escritorio se divide en tres módulos principales. El primero muestra la estructura de las notas creadas. El segundo panel exhibe el contenido de las notas, ya sean pensamientos propios o información exportada. El tercer panel, que se puede habilitar, muestra el grafo o mapa mental que se construye progresivamente con las notas atómicas enlazadas.

Para configurar el espacio, se debe crear una bóveda (Vault). Una bóveda en Obsidian es esencialmente una carpeta en el disco local que almacena todas las notas de texto plano, archivos adjuntos e incluso la configuración personalizada de la aplicación. Cada bóveda opera como un universo independiente; sus enlaces y configuraciones no se comparten, permitiendo la separación por proyectos temáticos.

Para crearla, se navega a la parte baja del primer módulo, se selecciona 'Obsidian Vault' y luego 'Administrar bóvedas'. Se elige 'Crear una nueva bóveda', se asigna un nombre (idealmente el del tema de estudio) y se define la ubicación en el PC donde se consolidará toda la información.

Al crearla, se abre la visualización de la nueva bóveda, usualmente con un mensaje de bienvenida que debe ser eliminado (haciendo clic derecho y borrando). Posteriormente, se arrastra el documento descargado de Perplexity al primer módulo de la bóveda. Al hacer clic en él, su contenido se visualiza en el módulo dos.

Una vez que la nota maestra está en Obsidian, se recomienda variar su nombre en el primer panel (clic derecho, renombrar) a 'Nota Maestra'. Al revisar la estructura proporcionada por Perplexity, se observan títulos y subtítulos, lo cual requiere familiarizarse con el formato Markdown para manejar adecuadamente las notas.

Para que un término funcione como título, debe anteponerse el símbolo numeral (#). Un solo numeral define un título de primer nivel, dos (# #) para segundo nivel, tres (# # #) para tercer nivel, y así sucesivamente. Esto permite establecer una jerarquía clara del contenido.

La característica principal de Obsidian es la creación de notas interconectadas visibles en el gráfico como una red neuronal. Con la nota maestra obtenida, se debe leer el contenido completo e identificar los conceptos verdaderamente importantes, aquellos que merecen su propia nota por ser fundamentales, repetitivos o reutilizables en otros contextos.

Estos conceptos importantes se denominan notas atómicas, pequeñas notas independientes con una sola idea fácil de memorizar y que se interconectan. Una vez identificados, se comienza a transformar cada concepto en un enlace de Obsidian utilizando dobles corchetes, como por ejemplo, incluyendo el término células madre dentro de [[ y ]].

El objetivo no es copiar toda la definición de la nota maestra, sino crear una pequeña nota que sea clara y útil, que luego pueda conectar con otras notas.

Al crear este enlace, la vista gráfica genera una conexión desde la nota maestra hacia la nueva nota atómica. Si se desea anidar un concepto como 'células totipotentes' bajo 'células madre', se debe crear el enlace dentro de la nota de 'células madre' para asegurar que el grafo refleje correctamente la clasificación jerárquica del tema.

Para eliminar un enlace creado incorrectamente o que no corresponde a la segmentación adecuada, basta con suprimir los dobles corchetes en la nota maestra, lo que provoca la eliminación de la nota atómica asociada y permite corregir la visualización del grafo.

Además de crear nodos externos o notas atómicas, es posible generar enlaces que dirijan a secciones específicas dentro de la misma nota maestra. Esto resulta muy útil para construir bosquejos o tablas de contenido internas dentro de documentos extensos.

Para crear estos enlaces a apartados, se define el nombre del enlace e inmediatamente se incluye el término dentro de un par de corchetes, pero anteponiendo el símbolo de numeral (#) al término. Esto elimina la nota tentativamente creada y habilita los títulos existentes en la nota maestra, permitiendo seleccionar el apartado deseado para el enlace.

Al hacer clic en estos enlaces internos, el usuario se dirige automáticamente al apartado correspondiente dentro de la nota maestra, facilitando la navegación rápida a información relacionada.

Posteriormente, se trabaja con los tags (etiquetas), los cuales no reemplazan a los enlaces. Los enlaces organizan relaciones transversales entre temas y conceptos; los tags, en cambio, deben usarse para agrupar ideas que se deseen ver juntas, aunque estén distribuidas por todo el proyecto.

Un uso funcional es aplicar un tag, como 'clasificación por potencia', a todas las notas que definan un tipo de célula bajo esa clasificación. Al incluir estos tags en las notas relevantes, se puede buscar directamente por el tag en Obsidian, y la herramienta devolverá todas las notas que comparten esa agrupación temática, ofreciendo una orientación clara sobre conceptos asociados.

Una vez finalizado el estudio detallado del contenido, estructurando enlaces a conceptos importantes y afianzando el conocimiento mediante notas atómicas y tags, el grafo se encuentra completamente armado con las conexiones jerárquicas deseadas. En este punto, se integra la tercera y última herramienta: Chat GPT, para crear el Mapa de Contenido (MOC) de la bóveda.

El MOC proporciona un esquema de tabla de contenido para acceder rápidamente a todos los enlaces principales, complementando la estructura visual del grafo. Para construirlo, se solicita a Chat GPT la generación de un MOC en formato Markdown, indicándole que solo utilice enlaces internos tipo wikilinks, que no invente notas nuevas y que agrupe por jerarquías y conceptos claves.

Para que Chat GPT realice esta tarea, se debe copiar toda la nota maestra y proporcionar el nombre de todas las notas existentes en la bóveda. Se le pide que devuelva el MOC en Markdown limpio.

Tras recibir la información estructurada de Chat GPT, se crea una nueva nota en Obsidian nombrada 'MOC'. Se pega el contenido generado en esta nueva nota. Para asegurar que el MOC aparezca listado en primer lugar en el panel de notas, se antepone un par de ceros al nombre (00 MOC).

Con esto, se finaliza la estructura del cerebro de ideas. Tanto el MOC como las notas atómicas deben considerarse documentos vivos. Es crucial mantenerlos actualizados constantemente, añadiendo nuevos hallazgos de Perplexity o notas personales, transformando la bóveda de un archivo plano a una biblioteca viva lista para ser reutilizada en futuros proyectos y procesos de aprendizaje.