Valuable insights
1.Flujos de IA para aprendizaje acelerado: Se presentan tres flujos de trabajo innovadores y gratuitos que permiten aprender cualquier tema de manera exponencialmente más rápida que los métodos tradicionales de consulta.
2.Creación de contenido especializado con IA: El objetivo no es generar información general, sino contenido clasificado y estructurado en capítulos, manifestándose en formatos como videos explicativos, infografías y presentaciones.
3.Perplexity para estructurar el conocimiento: Perplexity se utiliza inicialmente para tomar un tema central y dividirlo lógicamente en capítulos, generando además los prompts de búsqueda necesarios para la siguiente fase.
4.NotebookLM como motor de investigación: NotebookLM procesa los prompts generados por Perplexity para buscar y consolidar fuentes de documentación de alta calidad, entrenando el modelo con información específica del tema.
5.Generación de videos educativos por capítulo: Utilizando las fuentes importadas, NotebookLM puede generar hasta tres videos explicativos diarios, cada uno enfocado exclusivamente en uno de los capítulos estructurados previamente.
6.Infografías mediante Gemini y Canvas: El contenido textual resumido de NotebookLM se transfiere a Gemini, utilizando la herramienta Canvas, para crear infografías visualmente excepcionales y muy detalladas sobre cada sección.
7.Presentaciones exportables con Gemini: La nueva funcionalidad de Gemini permite crear presentaciones esquemáticas basadas en el contenido de NotebookLM, las cuales pueden exportarse directamente a Google Presentaciones para edición.
8.Gratuidad de las herramientas de IA: Todos los pasos descritos en los tres flujos de trabajo se ejecutan utilizando las versiones gratuitas de las plataformas de inteligencia artificial mencionadas, sin coste alguno para el usuario.
Introducción a los Flujos de IA
Se exponen tres métodos poco utilizados para aplicar la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje. La metodología propuesta abandona la simple consulta a modelos conversacionales como GPT y la lectura pasiva de extensos bloques de texto. El enfoque se centra en desarrollar flujos de trabajo que permiten la creación de contenido altamente especializado y estructurado sobre cualquier materia elegida.
Objetivo: Contenido clasificado y multimedia
El objetivo ambicioso es producir contenido que no sea generalista, sino clasificado en capítulos temáticos especializados. Este material se materializará en formato de vídeo, complementado con la creación de infografías y presentaciones, siendo esta última una funcionalidad recién incorporada en Gemini. Es fundamental destacar que la totalidad de las herramientas empleadas en estos procesos se encuentran disponibles de forma gratuita.
- Vídeos formativos especializados por capítulo.
- Infografías detalladas para cada tema.
- Presentaciones exportables a Google Slides.
Estructuración del Contenido con Perplexity
El primer paso en cualquier flujo de aprendizaje consiste en seleccionar el tema deseado y proceder a su división estructural en capítulos temáticos. Para este ejemplo, se utiliza la Revolución Industrial como materia de estudio, aunque el usuario puede aplicar esta lógica a cualquier otro campo. La herramienta seleccionada para esta fase de estructuración es Perplexity, valorada por su capacidad para trabajar eficientemente con fuentes documentales.
“Perplexity es un modelo que gusta mucho cuando tiene que trabajar con fuentes, como es este caso.”
El prompt inicial para la división temática
Se emplea un prompt específico para indicar a Perplexity la tarea de dividir el tema en un número determinado de capítulos fundamentales (en el ejemplo, tres). Además de los títulos, se solicita explícitamente que la herramienta genere un prompt de búsqueda asociado a cada capítulo, el cual servirá posteriormente para alimentar a NotebookLM en la fase de investigación de fuentes.
- El tema central a investigar (ej. Revolución Industrial).
- El número deseado de capítulos fundamentales.
- El título específico de cada capítulo.
- Un prompt optimizado para la búsqueda de fuentes asociadas a cada capítulo.
Técnica 01: Investigación y Creación de Vídeo en NotebookLM
La segunda fase del proceso se ejecuta en NotebookLM, donde se procede a crear un cuaderno nuevo para alojar la información recopilada. El objetivo principal es utilizar los prompts de búsqueda generados por Perplexity para instruir a NotebookLM a encontrar documentación de calidad sobre cada segmento temático definido anteriormente. Este proceso asegura que la investigación esté fundamentada en fuentes relevantes.
Búsqueda de fuentes documentales por capítulo
Para cada capítulo, se introduce el prompt de búsqueda específico en la barra de NotebookLM, solicitando una investigación rápida o profunda, siendo la rápida suficiente para este flujo. Una vez que el sistema devuelve las fuentes encontradas, se seleccionan y se importan directamente al cuaderno, cargando así el material de estudio específico para ese segmento temático.
Generación del vídeo explicativo especializado
Con las fuentes cargadas, se procede a generar un vídeo explicativo por cada capítulo, en lugar de un vídeo general. Se selecciona la opción de resumen de vídeo, especificando el estilo visual deseado (ej. Legado). La instrucción debe incluir tanto el título del capítulo como el prompt de búsqueda original para asegurar la coherencia del contenido generado.
Técnica 02: Creación de Infografías con Gemini
Para complementar los vídeos generados, se implementa una serie de infografías, una por cada capítulo. Este proceso integra Perplexity (para la estructura inicial), NotebookLM (para la generación del texto base) y Gemini (para la visualización final). El flujo se centra en extraer el contenido textual estructurado y pasarlo a Gemini para su representación gráfica.
Extracción de texto para la infografía
Se utiliza un prompt en NotebookLM solicitando el texto esquemático para una infografía sobre el capítulo, incluyendo el título y el prompt de búsqueda asociado. Una vez obtenido este texto, se copia y se pega en Gemini, seleccionando la herramienta Canvas. La versión 25 Flash o superior es adecuada para esta tarea.
“Lo que ha hecho Gemini ha sido reproducir exactamente el mismo texto que le hemos dado.”
Generación y visualización de la infografía
Tras pegar el contenido en Gemini, se instruye a la IA para crear la infografía con todo el texto proporcionado. El resultado es una imagen generada con calidad excepcional, la cual puede ser compartida mediante un enlace web. Este ciclo debe repetirse para cada uno de los capítulos definidos previamente.
- Capturar la infografía generada como un vídeo secuencial.
- Añadir una voz en off leyendo el contenido importante.
- Utilizar un generador de voz por IA si no se desea grabar la locución propia.
Técnica 03: Creación de Presentaciones con Gemini
La tercera técnica capitaliza la nueva funcionalidad de Gemini para crear presentaciones directamente. Al igual que en los pasos anteriores, el enfoque es temático y segmentado, generando una presentación específica para cada capítulo en lugar de un documento general. Una ventaja significativa es la capacidad de exportar el resultado a presentaciones de Google para una edición posterior y detallada.
Estructuración del contenido esquemático en NotebookLM
Se regresa a NotebookLM para generar el texto base de la presentación. El prompt debe solicitar un texto esquemático para PowerPoint, con poco contenido textual, centrándose en el título del capítulo y utilizando el prompt de búsqueda asociado como base para el contenido. Se recomienda añadir una descripción del estilo global deseado para la presentación.
Generación y exportación de la presentación en Gemini
En Gemini, utilizando el modelo 25 Pro y la herramienta Canvas, se introduce el texto estructurado obtenido de NotebookLM. Se solicita una presentación de un número específico de diapositivas (ej. seis), pidiendo que incorpore imágenes, iconos y tablas según los datos proporcionados. La IA genera una presentación visualmente consistente y artística en menos de un minuto.
Es importante notar que la incorporación de imágenes en la generación de presentaciones por Gemini puede ser progresiva y no estar activa en todas las cuentas simultáneamente. Si no aparecen imágenes, se sugiere paciencia, ya que la funcionalidad se implementa gradualmente. Finalmente, para crear un vídeo de la presentación, se recomienda usar una herramienta de captura de pantalla junto con un generador de audio por IA.
Questions
Common questions and answers from the video to help you understand the content better.
¿Cuál es la limitación diaria para la generación de vídeos en el plan gratuito de NotebookLM?
El plan gratuito de NotebookLM permite generar un máximo de tres vídeos al día, siendo recomendable enfocar uno por cada capítulo temático.
¿Qué herramienta se utiliza específicamente para estructurar un tema en capítulos y generar prompts de búsqueda?
Perplexity es la herramienta empleada para tomar el tema principal, dividirlo en capítulos fundamentales y generar los prompts de búsqueda necesarios para la siguiente fase en NotebookLM.
¿Cómo se genera el contenido visual de las infografías utilizando las tres herramientas mencionadas?
El texto base se obtiene de NotebookLM, el cual se copia y pega en Gemini, utilizando la herramienta Canvas para procesar esa información y crear la infografía final.
¿Qué se debe hacer si la funcionalidad de generación de imágenes en las presentaciones de Gemini no está disponible?
Si las imágenes no aparecen en la presentación generada por Gemini, probablemente se deba a que la implementación de la funcionalidad es progresiva y no se ha activado aún en esa cuenta específica.
¿Es posible editar las presentaciones creadas por Gemini después de exportarlas a Google Presentaciones?
Sí, una vez exportada la presentación a presentaciones de Google, es totalmente posible editar cualquier contenido, incluyendo imágenes y textos, o descargarla como PowerPoint o PDF.
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